individuální konzultace
možnost PLACENÉ stáže
VÍCE LEKTORŮ NA LEKCI
2 MĚSÍCE VÝUKY
PŘÍPRAVA NA POHOVOR
Anotace:
Cílem kurzu je naučit studenty základy programování v jazyce Python a naučit se pracovat se 4 modely neuronových sítí pro strojové učení. Pro každý zmodelů bude naprogramován jeden typický příklad, který si studenti zkusí upravitpodle svého zájmu. Kurz jezaměřen na získání sebevědomí při následném studování algoritmů a aplikací strojového učenív praxi. Pro pochopení podstaty neuronových sítí je užitečná znalost matematiky, ale není výlučně nutná. Výuka Pythonu bude probíhat každou středu od 12.5. a výuka umělé inteligence začne 3.6. a bude probíhat každý čtvtek.
Předpoklady:
Nutností je logické myšlení. Kurz je vhodný pro každého, kdo chce začít programovat a pochopit taje umělé inteligence. Výhodou je předchozí zkušenost s programováním nebo tvorbou webových stránek.
Obsah kurzu
1. Python
Základy
Na této lekci si ukážeme, že programování není tak obtížné, jak by se mohlo zdát a vytvoříme, náše první řádky kódu.
2. Python
Řízení běhu programu
Vysvětlíme a zároveň si vyzkoušíme práci s proměnnými a podmínkami, bez nichž není možné napsat žádný program.
3. Python
Smyčky a seznamy
Ukážeme si, jak v paměti reprezentovat proměnný počet dat a jak s nimi pracovat. Seznámíme se s datovými strukturami seznam, slovník a množina a naučíme se s nimi manipulovat pomocí smyček.
4. Python
Funkce a slovníky
Funkce tvoří základní stavební kameny každého programu. Během této lekce se naučíme funkce používat i vytvářet. Vedle funkcí se podíváme na novou datovou strukturu - slovník.
1. AI
Analýza dat
Seznámíme se s základy analýzy dat v Pythonu. Ukážeme si práci s nástoji jako je numpy, pandas nebo matplotlib.
5. Python
Práce s textem a textovými soubory
Ukážeme si, jak zpracovat textový vstup a jakým způsobem je možné formátovat text. Zároveň budou vysvětleny základy práce se soubory. Naučíme se textové soubory z našeho programu číst, vytvářet a modifikovat.
2. AI
Neuron
Vysvětlíme si model umělého neuronu. Neuron slouží k získání jednoduhé odpovědi Ano/Ne na základě vstupních dat. Jako příklad bude zvolena aplikace pro detekci zhoubného a nezhoubného nádoru.
6. Python
I/O operace a výjimky
Rozšíříme naši znalost práce se soubory a souborovým systémem. Zároveň se podíváme na zpracování chyb a výjimečných stavů, které mohou v aplikaci nastat.
3. AI
Dopředné neuronové sítě
Dopředné neuronové sítě umožní dávat více odpovědí než jen dvě. Na modelu sekvenční neuronové sítě bude vysvětlena matematická podstata. Jako příklad bude zvolena aplikace pro rozpoznání písma psaného rukou.
7. Python
Pokročilá práce s datovými strukturami
Detailněji se podíváme na práci s datovými strukturami. Blíže se seznámíme s principy, na kterých fungují, a ukážeme si, jak v nich efektivně vyhledávat, filtrovat, řadit atd.
4. AI
Konvoluční neuronové sítě
Konvoluční neuronové sítě slouží pro aplikaci obrazového filtru na jiný obraz. Na modelu sekvenční konvoluční sítě bude vysvětlena podstata grafických filtrů. Jako příklad bude zvolena aplikace, která rozpozná, jaké objekty se nachází v obrázku.
8. Python
Objektově orientované programování
Objektově orientované programování (OOP) je v současnosti nejpoužívanějším způsobem, jak vytvářet a strukturovat kód. V první lekci se seznámíme se základními myšlenkami OOP. Vysvětlíme si pojmy jako je zapouzdření, třída nebo instance. Nabyté poznatky využijeme při tvorbě konzolové hry.
5. AI
Rekurzivní neuronové sítě
Rekurentní neuronové sítě představují model neuronové sítě s pamětí. Na modelu rekurentní sítě s dlouhodobou krátkodobou pamětí (LSTM) bude vysvětlena podstata zpracování přirozeného jazyka. Jako příklad bude zvolena aplikace, která slouží pro detekci spamu.
Nepovinné
Skupinové konzultace
Kurz bude doplněn o minimálně 2 skupinové konzultace, kde bude probíhat code review kódu účastníků, budou se probírat jejich otázky a jimi vybraná témata.
Nepovinné
Kariérní poradenství a příprava na pohovor
- Kariérní poradenství
- Pohovor na zkoušku
- Revize životopisu a linkedin profilu
Profil absolventa
Absolvent kurzu ovládá základy programovacího jazyka Python, orientuje se v programátorské terminologii, je schopen řešit jednoduché algoritmické problémy a samostatně vytvářet aplikace malého rozsahu.
Absolvent bude dále rozumnět základním konceptům neuronových sítí a bude je schopen aplikovat na jednoduché problémy.
Časté otázky
Pro koho je kurz určen?
Kurz je vhodný pro každého, kdo má zájem o programování a chce se naučit jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků současnosti. Nejsou očekávany předchozí zkušenosti s programování. Nutností však je logické myšlení. Mezi účastníky kurzu mohou patřit absolventi technických oborů, kteří by rádi začali v IT, testeři, administrátoři a pracovníci supportu.
Proč právě Python?
Python je jazyk s jednoduchou syntaxí a rostoucí oblibou napříč profesemi. Je využíván nejenom programátory, ale i automatizačními testery, datovými analytiky, odborníky na strojové učení a vědeckými pracovníky. V Brně je využíván např. ve firmě Kiwi, Red Hat nebo Thermo Fisher Scientific.
Jak bude kurz probíhat?
Kurz bude probíhat formou online výuky s živými lektory doplněné o nepovinné úkoly,testy dostupné v elearningu a skupinové i individuální konzultace. Veškeré materiály a záznamy z lekcí budou zveřejněny v našem elearningu.
Je možné platbu rozdělit?
Ano, platbu je možné rozdělit. Pokud máte takový požadavek, napište ho prosím do poznámky k přihlášce.
Co je zahrnuto v ceně?
- Výuka od zkušených lektorů
- Přístup do elearningového systému s více než 100 příklady a testy
- Online konzultace během práce na úkolech
- Zapůjčení odborné literatury na dané téma
- Příprava na pohovor
- Certifikát o absolvování kurzu
Seznam termínů
Kdy: |
Kde: |
Cena: |
|
|---|---|---|---|
|
st 12. 05. - 01. 07. 2021 18:00 - 20:30 |
online | 14 990 Kč | Přihlásit |
Lektoři:
Pavel Beránek
Vysokoškolský a středoškolský pedagog
Pavel má za sebou pestré zkušenosti z mnoha odvětví. Pavel vystudoval dva VŠ obory: Počítačové modelování a pedagogiku. Po studiu pracoval jako programátor a vědecký pracovník Akademie věd. V současnosti se plně věnuje pedagogické činnosti. Vedle kurzů pro nás učí programování na vysoké i střední škole. Více na pavelberanek.com .
Zdeněk Vais
Vedoucí programátor , Chyron Hego
Zdeněk programuje už od střední akoly. Od té doby si prošel cestou od programátora přes team leadera až k architektovi. Za tuto dobu vyvýjel velké finanční systémy, vědecké aplikace nebo například IoT řešení pro letadla.
Milan Suk
Programator , Kiwi.com
Milan pracuje jako vývojář ve společnosti Kiwi. Mezi jeho koníčky patří bouldering a fyzika. V kurzu se bude věnovat především individuálním a skupinovým konzultacím.
Barbora Floriánová
Karierní poradce a recruiter , Logex
Bára našim účastníkům pomáhá s karierním poradentsvím a přípravou na pohovor. Vedle spolupráce s Bee IT pracuje jako recruiterka v IT firmě Logex.