Forma:online i prezenčně
Jazyk:Čeština
Cílem kurzu je studenty seznámit se základními koncepty umělé inteligence s použitím programovacího jazyka Python. Student se naučí pracovat se 4 modely neuronových sítí pro strojové učení. Pro každý z modelů bude naprogramován jeden typický příklad, který si studenti zkusí upravit podle svého zájmu. Kurz je zaměřen na získání sebevědomí při následném studování algoritmů a aplikací strojového učení v praxi. Pro pochopení podstaty neuronových sítí je užitečná znalost matematiky, ale není výlučně nutná. S matematickým aparátem budou mít studenti možnost se seznámit v rámci dobrovolných domácích úkolů.
Kurz je vhodný pro každého, kdo již zná základy programování a chce proniknout do tajů umělé inteligence.
Naučíme se, jak počítače dokáží předpovídat a rozhodovat bez předem daných instrukcí. Prozkoumáme jednoduchý, ale mocný Bayesův naivní klasifikátor, který nám umožní třídit data s neuvěřitelnou přesností.
Vstoupíme do světa rozhodovacích stromů, které nám pomohou dělat chytrá rozhodnutí na základě dat. Naučíme se, jak optimalizovat parametry modelů a dosáhnout tak nejlepších výsledků. Získáme schopnosti, které nás posunou na další úroveň v analýze dat a rozhodování.
Ponoříme se do pokročilých technik hlubokého učení a vícevrstvých perceptronů. Objevíme, jak neuronové sítě mohou řešit složité problémy a přinášet revoluční inovace.
Konvoluční neuronové sítě slouží pro aplikaci obrazového filtru na jiný obraz. Na modelu sekvenční konvoluční sítě bude vysvětlena podstata grafických filtrů. Jako příklad bude zvolena aplikace, která rozpozná, jaké objekty se nachází v obrázku.
Zlepšíme své schopnosti v oblasti rozpoznání obrazu pomocí technik datového posílení. Naučíme se, jak vytvářet modely, které dokáží identifikovat a klasifikovat objekty na obrázcích s vysokou přesností.
Podíváme se na gerativní architektury a objevíme, jak vytvářet nové a realistické obrazy pomocí generativních protivníkových sítí (GAN). Využijeme své kreativní schopnosti a naučíme se vytvářet umění, design a fotorealistické obrazy, které nikdy předtím neexistovaly.
Rekurentní neuronové sítě představují model neuronové sítě s pamětí. Na modelu rekurentní sítě s dlouhodobou krátkodobou pamětí (LSTM) bude vysvětlena podstata zpracování přirozeného jazyka. Jako příklad bude zvolena aplikace, která slouží pro detekci spamu.
Naučíme se, jak vytvořit chatbota, automatického překladatele nebo analyzovat sentiment na sociálních sítích.
Objevíme tajemství učení bez učitele, kde modely samy najdou struktury a vzory v datech.
Získáme praktické dovednosti pro nasazení modelů strojového učení do reálného světa. Naučíme se, jak monitorovat jejich výkon a zajišťovat jejich správnou funkčnost.
Kurz je vhodný pro každého, kdo má zájem o programování a chce se naučit jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků současnosti. Nejsou očekávany předchozí zkušenosti s programování. Nutností však je logické myšlení. Mezi účastníky kurzu mohou patřit absolventi technických oborů, kteří by rádi začali v IT, testeři, administrátoři a pracovníci supportu.
Python je jazyk s jednoduchou syntaxí a rostoucí oblibou napříč profesemi. Je využíván nejenom programátory, ale i automatizačními testery, datovými analytiky, odborníky na strojové učení a vědeckými pracovníky. V Brně je využíván např. ve firmě Kiwi, Seznam, Red Hat nebo Thermo Fisher Scientific.
Kurz bude probíhat formou online výuky s živými lektory doplněné o nepovinné úkoly,testy dostupné v elearningu a skupinové i individuální konzultace. Veškeré materiály a záznamy z lekcí budou zveřejněny v našem elearningu.
Ano, platbu je možné rozdělit. Pokud máte takový požadavek, napište ho prosím do poznámky k přihlášce.
Kdy: |
Kde: |
Cena: |
|---|
Dej nám na sebe kontakt a my ti dáme vědět hned, jak vypíšeme nový, nebo ho uspořádáme přímo pro tebe.
Vysokoškolský a středoškolský pedagog
Pavel má za sebou pestré zkušenosti z mnoha odvětví. Pavel vystudoval dva VŠ obory: Počítačové modelování a pedagogiku. Po studiu pracoval jako programátor a vědecký pracovník Akademie věd. V současnosti se plně věnuje pedagogické činnosti. Vedle kurzů pro nás učí programování na vysoké i střední škole. Více na pavelberanek.com .
Karierní poradce a recruiter , Logex
Bára našim účastníkům pomáhá s karierním poradentsvím a přípravou na pohovor. Vedle spolupráce s Bee IT pracuje jako recruiterka v IT firmě Logex.
