Upgraduj svoji karieru
Klasické jazykové modely (LLM) jsou fascinující, ale samy o sobě jsou izolované – neumí „jednat“. Budoucnost AI nepatří pasivním chatbotům, ale autonomním agentům, kteří mají paměť, používají nástroje a dokáží interagovat s okolním světem. V tomto kurzu nebudeme jen generovat texty. Naučíme vás stavět systémy, které za vás pracují. Představte si software, který sám naplánuje úkoly, vyhledá informace v interní databázi, spojí se s API vašich služeb a doručí hotový výsledek. Zvládnutí technologií jako LangGraph, Model Context Protocol (MCP) či vektorové databáze vám dá obrovskou konkurenční výhodu. Zatímco ostatní se učí psát lepší prompty, vy budete stavět architekturu, která nahradí rutinní lidskou práci inteligentní automatizací. Toto je příležitost stát se průkopníkem v oblasti, která bude definovat vývoj softwaru v příštích letech.
Cílem kurzu je studenty seznámit se základními koncepty umělé inteligence s použitím programovacího jazyka Python. Student se naučí pracovat se 4 modely neuronových sítí pro strojové učení. Pro každý z modelů bude naprogramován jeden typický příklad, který si studenti zkusí upravit podle svého zájmu. Kurz je zaměřen na získání sebevědomí při následném studování algoritmů a aplikací strojového učení v praxi. Pro pochopení podstaty neuronových sítí je užitečná znalost matematiky, ale není nezbytně nutná.
V kurzu projdete základy strojového učení – od jednoho neuronu až po generativní modely, velké jazykové modely (LLM) a jejich správu i nasazení. Ve druhém bloku se zaměříme na tvorbu AI agentů a automatizaci. Postavíte vlastního agenta i celou flotilu spolupracujících agentů, naučíte se efektivní prompt engineering a integraci přes API/SDK. Vše si vyzkoušíte na reálném projektu. Získáte pevné základy i inspiraci pro vlastní projekty. Výuka probíhá v jazyce Python. Pokud s ním nemáte zkušenosti, nevadí – základy si rychle osvojíte a hluboké znalosti nejsou potřeba. Kurz je vyvážený: přibližně 50 % teorie a 50 % praxe.
V kurzu projdete základy strojového učení – od jednoho neuronu až po generativní modely, velké jazykové modely (LLM) a jejich správu i nasazení. Ve druhém bloku se zaměříme na tvorbu AI agentů a automatizaci. Postavíte vlastního agenta i celou flotilu spolupracujících agentů, naučíte se efektivní prompt engineering a integraci přes API/SDK. Vše si vyzkoušíte na reálném projektu. Získáte pevné základy i inspiraci pro vlastní projekty. Výuka probíhá v jazyce Python. Pokud s ním nemáte zkušenosti, nevadí – základy si rychle osvojíte a hluboké znalosti nejsou potřeba. Kurz je vyvážený: přibližně 50 % teorie a 50 % praxe.
V kurzu projdete základy strojového učení – od jednoho neuronu až po generativní modely, velké jazykové modely (LLM) a jejich správu i nasazení. Ve druhém bloku se zaměříme na tvorbu AI agentů a automatizaci. Postavíte vlastního agenta i celou flotilu spolupracujících agentů, naučíte se efektivní prompt engineering a integraci přes API/SDK. Vše si vyzkoušíte na reálném projektu. Získáte pevné základy i inspiraci pro vlastní projekty. Výuka probíhá v jazyce Python. Pokud s ním nemáte zkušenosti, nevadí – základy si rychle osvojíte a hluboké znalosti nejsou potřeba. Kurz je vyvážený: přibližně 50 % teorie a 50 % praxe.
Automatizované testování je posledních 10 let na vzestupu. Jedná se o profesi, která nabízí obdobné finanční možnosti jako programátor, avšak je v ní mnohem snazší začít. V tomto kurzu Vás provedeme základy teorie testování a zároveň Vás naučíme testovat webové aplikace v praxi.
Tento komplexní kurz nabízí účastníkům hloubkový pohled na svět programování v Pythonu od základů, správu Linuxu, DevOps, sítí, Git, Docker a nevyhýbá se ani aktuálním tématům jako hacking a IoT (Internet věcí). Začíná od základních principů Pythonu, Linuxu a DevOps, pokračuje pokročilými technikami správy Linuxových systémů a sítí, zabezpečení, a končí využitím Dockeru pro kontejnerizaci aplikací a orchestraci. Kurz pokrývá širokou škálu dovedností nezbytných pro efektivní práci v moderním softwarovém vývoji a IT infrastruktuře. Učební plán je navržen tak, aby poskytl účastníkům praktické zkušenosti s nejnovějšími nástroji a metodami, připravil je na řešení reálných problémů, a zároveň nabídl pohled do oblasti etického hackingu a využití IoT technologií. Tímto způsobem vybavuje účastníky znalostmi potřebnými pro úspěch v dynamickém a neustále se vyvíjejícím technologickém prostředí.
Automatizované testování je posledních 10 let na vzestupu. Jedná se o profesi, která nabízí obdobné finanční možnosti jako programátor, avšak je v ní mnohem snažší začít. Tento kurz si klade za cíl účastníky naučit základy programování a ty využít při výuce automatizovaného testování. Při dostatečném množství samostudia se absolventi tohoto kurzu mohou hlásit na pozici junior testera.
C# je jeden z nejmodernějších programovacích jazyků současnosti a jeho znalost má široké uplatnění na trhu. Během kurzu, který Vás provede základy tohoto jazyka a podíváme se i na celou řadu pokročilých témat, které se používají v praxi, jako je unit testing nebo návrhové vzory. Po absolvování toho kurzu se můžete hlásit na pozici junior programátora.
Staňte se programátorem v C# a vytvořte si vlastní herní projekty v Unity! Tento komplexní kurz vás provede základy C#, objektově orientovaným programováním, prací s herní fyzikou, detekcí kolizí, texturami, osvětlením a tvorbou uživatelského rozhraní. Budete pracovat na 2D i 3D hrách a získáte cenné zkušenosti z praktických projektů a konzultací. Naučte se programovat a vytvářet hry v jednom kurzu a otevřete si dveře do světa IT a herního vývoje! Přihlaste se ještě dnes a staňte se tvůrcem her.
Jedná se o navazující kurz programování v C#. Kurz si klade za cíl účastníky dostat na profesionální programátorskou úroveň. Dále je naučit základy tvorby webových služeb v C#, řešit nejrůznější design problémy a přemýšlet o svém kódu v širších souvislostech.
V tomto interaktivním kurzu proměníte umělou inteligenci ve svého osobního tvůrčího parťáka. Naučíte se generovat a validovat nápady a převádět je do finálních výstupů v podobě textu, videa a zvuku. Ukážeme si jak generovat zvuk, obraz a video.
Tento praktický kurz vás provede světem AI krok za krokem – od základního porozumění tomu, jak jazykové a obrazové modely fungují, až po konkrétní nástroje, které můžete začít používat hned teď. Naučíte se efektivně pracovat s textem, daty, obrázky, videem i zvukem a zjistíte, jak AI proměnit v každodenního asistenta, kreativního parťáka i nástroj pro zvyšování produktivity. Vše srozumitelně, bez technického žargonu a s důrazem na kritické myšlení a praktické využití.